Alibaba

Qoder CLI ist ein AI-gesteuerter Codierungs-Assistent für intelligente Code-Generierung, Debugging und Entwicklungs-Workflows. Bietet TUI-Modus, Inline-Chat und Projektmanagement.

Qwen Code ist der quelloffene Terminal-Coding-Agent von Alibaba zum Verstehen großer Codebasen, Bearbeiten von Dateien, Ausführen von Befehlen und Verbinden mit Qwen- oder OpenAI-kompatiblen Modellen.

Qoder Desktop ist eine autonome Entwicklungsumgebung mit Coding-Agenten, tiefem Codebasisverständnis, intelligenter Vervollständigung sowie Editor- und Quest-Arbeitsbereichen.

Eine agentenbasierte Coding-Plattform, die autonome AI-Agenten in Ihre IDE bringt. Bietet Code-Vervollständigung, Ask-Modus für Debugging und Agent-Modus für komplexe mehrstufige Entwicklungsaufgaben.

Qwen3.5-35B-A3B

Alibabas kompaktes offenes multimodales MoE-Modell mit 35B Gesamt- und 3B aktiven Parametern für schnelles Coding, Agenten, Schlussfolgern und visuelle Aufgaben.

Qwen3.5-122B-A10B

Alibabas offenes multimodales MoE-Modell mit 122B Gesamt- und 10B aktiven Parametern für effizientes Schlussfolgern, Coding, Agenten und visuelle Aufgaben.

Qwen3.5-397B-A17B

Alibabas offenes multimodales MoE-Modell mit 397B Gesamt- und 17B aktiven Parametern für Schlussfolgern, Coding, Agenten und visuelles Verstehen.

Qwen3.6-27B

Dichtes Qwen3.6-Modell mit offenen Gewichten für multimodales Schlussfolgern und agentisches Coding, mit 27,8B Parametern, hybridem Denken und 262K Kontext.

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3.6-MoE-Modell mit offenen Gewichten für agentisches Coding und multimodales Schlussfolgern, mit 35B Gesamt- und 3B aktiven Parametern; API-Name Qwen3.6-Flash.

Qwen3.6-Max-Preview

Proprietäre Qwen3.6-Flaggschiff-Vorschau für agentisches Coding, Wissen und Anweisungsbefolgung, später durch Qwen3.7-Max abgelöst.

Qwen3.6 Plus

Multimodales Qwen-Modell im Alibaba Cloud Coding Plan für Coding-Agenten und Langkontext-Entwicklungsaufgaben.

Qwen3.7-Max

Alibabas Qwen3.7-Flaggschiff für Programmierung, Büroproduktivität, Werkzeugnutzung und langfristige autonome Aufgaben mit 1 Mio. Token Kontext.

Qwen3.7 Plus

Alibabas multimodales Qwen-Modell mit 1-Million-Token-Kontext, das Coding, Reasoning, Geschwindigkeit und Kosten ausbalanciert.

Qwen3.8-2.4T-A95B

Alibabas offenes, reines Textmodell Qwen3.8 mit 2,4 Billionen Gesamt- und 95 Milliarden aktiven Parametern, anpassbarer Denktiefe, Werkzeugaufrufen und bis zu 1,01 Mio. Token Kontext.

Qwen3.8-27B

Alibabas offenes Qwen3.8-Vision-Language-Modell mit 27,8 Mrd. Parametern, flexiblem Denken, 262K bis 1 Mio. Token Kontext sowie Bild- und Videoverständnis.

Qwen3.8-Flash-Next

Alibabas experimentelles offenes multimodales Modell mit 125B Sprachparametern, 6B aktiven Parametern, hybrider Sparse Attention und nativem 262K-Kontext, erweiterbar auf 1 Mio.

Qwen3.8-Max-0902

Alibabas aktualisierter Qwen3.8-Max-Snapshot für Programmierung im Projektmaßstab, langfristige autonome Entwicklung, Multi-Tool-Agenten und multimodales Verständnis.

Qwen3.8-Max

Alibabas verwaltetes Qwen3.8-Flaggschiff auf Basis des offenen 2.4T-A95B-Modells, ergänzt um Bildverarbeitung, Nicht-Denkmodus, integrierte Werkzeuge und standardmäßig 1 Mio. Token Kontext.

Qwen3 Coder 30B-A3B

Qwen3 Coder 30B-A3B ist ein Codemodell mit 30,5B Gesamt- und 3,3B aktiven Parametern sowie einem nativen Kontextfenster von 262.144 Token für agentisches Programmieren.

Qwen3 Coder 480B-A35B

Qwen3 Coder 480B-A35B ist ein Codemodell mit 480B Gesamt- und 35B aktiven Parametern sowie einem nativen Kontextfenster von 262.144 Token für agentisches Programmieren.

Qwen3-Coder-Next

Alibabas spärliches Open-Weight-Coding-Modell mit 80B Gesamt- und 3B aktiven Parametern für effiziente Coding-Agenten mit langem Kontext.