Anthropic

Hersteller

Ein AI-Sicherheitsunternehmen, das sich auf den Aufbau zuverlässiger, interpretierbarer und steuerbarer AI-Systeme konzentriert.

Produkte

Modelle

Claude Fable 5

Anthropics leistungsfähigstes breit verfügbares Modell für anspruchsvolles Schlussfolgern und langfristige agentische Arbeit mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token.

1.0M context128.0K output

Claude Haiku 3.5

Anthropics schnelles Claude-3.5-Modell für kosteneffizientes Coding, präzise Werkzeugnutzung, Sub-Agenten und Anwendungen mit hohem Volumen.

200.0K context

Claude Haiku 3

Anthropics schnelles, kostengünstiges Claude-3-Modell für leichtes Coding, Massenverarbeitung, visuelle Analyse und reaktionsschnelle Anwendungen.

200.0K context

Claude Haiku 4.5

Anthropics schnellstes und effizientestes Modell mit near-frontier-Intelligenz zu geringen Kosten. Konkurriert mit Claude Sonnet 4 bei Reasoning, Codierung und Computernutzung.

200.0K context64.0K output

Claude Opus 3

Anthropics ehemaliges Claude-3-Flaggschiff für komplexes Reasoning, Coding, Analyse, Werkzeugnutzung und multimodale Aufgaben.

200.0K context

Claude Opus 4.1

Im August 2025 veröffentlicht, erreicht Claude Opus 4.1 85.2% auf HumanEval+ (übertrifft GPT-4o) und 74.5% auf SWE-bench Verified, mit 200K-Kontextfenster für komplexe Codierungsaufgaben.

200.0K context32.0K output

Claude Opus 4.5

Anthropics Flaggschiff Claude Opus 4.5: starkes Reasoning, 200K Kontext, multimodal (Text, Bild, PDF).

200.0K context64.0K output

Claude Opus 4.6

Anthropics Flaggschiffmodell für ausdauernde agentische Aufgaben, sorgfältige Planung, große Codebasen, Computernutzung und komplexe Facharbeit.

1.0M context128.0K output

Claude Opus 4.7

Anthropics Opus-Modell für komplexes Denken, agentische Programmierung, langfristige Aufgaben, Computernutzung und zuverlässige Arbeit in großen Codebasen.

1.0M context128.0K output

Claude Opus 4.8

Anthropics Opus-Modell für komplexe agentische Programmierung und Unternehmensarbeit mit 1 Mio. Token Kontext, adaptivem Denken und 128K Ausgabe.

1.0M context128.0K output

Claude Opus 4

Claude Opus 4 ist ein 200K-Kontextfenster-Sprachmodell von Anthropic, entwickelt für komplexe Codierungsaufgaben.

200.0K context32.0K output

Claude Opus 5

Anthropics Opus-Modell für komplexes agentisches Coding, tiefes Schlussfolgern und Unternehmensarbeit mit 1 Mio. Token Kontext und 128K Ausgabe.

1.0M context128.0K output

Claude Sonnet 3.5 (June 2024)

Anthropics erster Claude-3.5-Sonnet-Snapshot, ein großes Coding-Upgrade mit starker Repository-Bearbeitung, visuellem Reasoning und Werkzeugnutzung.

200.0K context8.2K output

Claude Sonnet 3.5 (October 2024)

Anthropics verbesserter Claude-3.5-Sonnet-Snapshot mit stärkerem autonomem Coding, Werkzeugnutzung, Computersteuerung und Softwareentwicklung.

200.0K context8.2K output

Claude Sonnet 3.7

Anthropics erstes hybrides Reasoning-Modell und ursprüngliches Claude-Code-Modell für agentisches Coding, Frontend-Entwicklung und komplexe Werkzeuge.

200.0K context128.0K output

Claude Sonnet 3

Anthropics ausgewogenes Claude-3-Modell für skalierbares Coding, Datenverarbeitung, visuelles Verständnis und Unternehmensabläufe.

200.0K context

Claude Sonnet 4.5

Anthropics fortschrittlichstes Sonnet-Modell, optimiert für reale Agenten und Coding-Workflows. Sehr gute Leistung bei Codierungsbenchmarks wie SWE-bench Verified mit Verbesserungen bei Systemdesign.

200.0K context64.0K output

Claude Sonnet 4.6

Anthropics ausgewogenes Modell für agentische Programmierung, Suche, Computernutzung und tägliche Produktionsarbeit mit 1 Mio. Token Kontext.

1.0M context64.0K output

Claude Sonnet 4

Verbessert die Fähigkeiten von Sonnet 3.7 mit verbesserter Präzision und Kontrollierbarkeit bei Codierung und Reasoning. Erreicht 72.7% auf SWE-bench, balanciert Fähigkeit und Recheneffizienz.

200.0K context64.0K output

Claude Sonnet 5

Anthropics Sonnet-Modell der nächsten Generation, das Geschwindigkeit und Intelligenz für Planung, Werkzeugnutzung, Programmierung und autonome agentische Arbeit verbindet.

1.0M context128.0K output

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