Google

Hersteller

Ein multinationaler Technologieanbieter, spezialisiert auf Internet-bezogene Dienste und Produkte, einschließlich AI und maschinelles Lernen.

Produkte

Modelle

Gemini 2.0 Flash

Multimodales Gemini-Modell für schnelle Agentenaufgaben, Codegenerierung, Werkzeuge und eine Million Token Kontext.

1.0M context8.2K output

Gemini 2.5 Flash-Lite

Schnelles, kosteneffizientes Gemini-2.5-Modell mit optionalem Denken, Codeausführung, Werkzeugen und multimodaler Eingabe.

1.0M context65.5K output

Gemini 2.5 Flash

Googles fortschrittlichstes Workhorse-Modell für fortgeschrittenes Reasoning, Codierung, Mathematik und Wissenschaft. Mit integriertem Thinking für präzisere Antworten.

1.0M context65.5K output

Gemini 2.5 Pro

Googles Flagship-AI-Modell für fortgeschrittenes Reasoning, Codierung, Mathematik und Wissenschaft. Mit Thinking-Fähigkeiten für verbesserte Genauigkeit.

1.0M context65.5K output

Gemini 3.1 Pro Preview

Googles Vorschaumodell für fortgeschrittenes Schlussfolgern, Softwareentwicklung, multimodales Verständnis und zuverlässige mehrstufige agentische Abläufe.

1.0M context65.5K output

Gemini 3.5 Flash-Lite

Googles schnellstes und kosteneffizientestes multimodales Modell der 3.5-Klasse für umfangreiche Unteragenten-, Programmier-, Dokumentanalyse- und Datenextraktionsaufgaben.

1.0M context65.5K output

Gemini 3.5 Flash

Googles stabiles Frontier-Modell für schnelle agentische und Programmierabläufe, optimiert für Unteragenten, mehrstufige Ausführung und langfristige Aufgaben im großen Maßstab.

1.0M context65.5K output

Gemini 3.6 Flash

Googles neuestes effizientes Frontier-Modell für Programmierung und agentische Abläufe, mit besserer Codequalität, weniger Denkschritten, multimodaler Eingabe und 1 Mio. Token Kontext.

1.0M context65.5K output

Gemini 3 Flash

Googles schnelles Reasoning-Modell für effizientes fortgeschrittenes Reasoning, Codierung, Mathematik und Wissenschaft.

1.0M context65.5K output

Gemini 3 Pro

Googles fortschrittlichestes AI-Modell für fortgeschrittenes Reasoning, Codierung, Mathematik und Wissenschaft. Verwendet Thinking-Fähigkeiten für verbesserte Genauigkeit.

1.0M context65.5K output

Gemma 4 26B A4B

Google DeepMinds offenes multimodales MoE-Modell mit 26B Gesamt- und 4B aktiven Parametern für effizientes Schlussfolgern, Coding, visuelle Aufgaben und Agenten.

26B gesamt / 4B aktiv262.1K context

Gemma 4 31B

Google DeepMinds offenes multimodales 31B-Modell für Schlussfolgern, Coding, visuelles Verstehen, Funktionsaufrufe und agentische Abläufe mit 256K Kontext.

31B262.1K context