시작하기

AI Coding Stack은 AI 코딩 생태계를 위한 종합 디렉토리 및 메타데이터 저장소입니다. 이 가이드는 웹사이트를 사용하고 프로젝트에 기여하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

스택 탐색하기

카테고리 탐색

aicodingstack.io를 방문하여 다양한 AI 코딩 도구 카테고리를 탐색하세요:

  • IDEs - AI 기반 통합 개발 환경 찾기 (VS Code, Cursor, TRAE)
  • CLIs - 명령줄 AI 코딩 어시스턴트 탐색 (Codex, Claude Code)
  • Models - 코딩용 대규모 언어 모델 비교 (Kimi K2, DeepSeek V3.1, GLM 4.5, Qwen3 Coder)
  • Providers - LLM API 제공업체 검토 (DeepSeek, Moonshot, SiliconFlow, OpenRouter)

도구 비교하기

웹사이트를 사용하여 다양한 도구를 나란히 비교하고, 기능, 기능 및 공식 문서 링크를 검토합니다.

메타데이터에 기여하기

AI Coding Stack은 커뮤니티에서 유지 관리됩니다. 매니페스트 파일에 새 도구를 추가하거나 기존 항목을 업데이트하여 기여할 수 있습니다.

매니페스트 이해하기

모든 도구 메타데이터는 manifests/ 디렉토리 아래의 JSON 파일에 저장됩니다:

  • ides.json - IDE 메타데이터
  • clis.json - CLI 도구 메타데이터
  • models.json - LLM 모델 메타데이터
  • providers.json - API 제공업체 메타데이터

새 도구 추가하기

  1. 저장소 클론하기
  2. manifests/에서 적절한 매니페스트 파일 찾기
  3. 기존 스키마를 따라 항목 추가하기
  4. 모든 URL이 액세스 가능한지 확인하기
  5. Pull request 제출하기

매니페스트 스키마 예시

IDEs/CLIs용:

{
  "name": "도구 이름",
  "id": "tool-id",
  "vendor": "벤더 이름",
  "description": "간단한 설명",
  "websiteUrl": "https://...",
  "docsUrl": "https://...",
  "latestVersion": "1.0.0"
}

Models용:

{
  "name": "모델 이름",
  "vendor": "벤더",
  "id": "model-id",
  "size": "70B",
  "contextWindow": 128000,
  "maxOutput": 4096,
  "pricing": {...},
  "urls": {...}
}

다음 단계

  • AI Coding Stack을 탐색하여 도구 발견하기
  • manifests/ 디렉토리를 확인하여 메타데이터 구조 확인하기
  • 자세한 기여 가이드라인을 위해 CLAUDE.md 읽기
  • 디렉토리 성장을 돕기 위해 첫 번째 기여 제출하기
시작하기 | AI Coding Stack Documentation - AI Coding Stack