Alibaba

Qoder CLI adalah asisten coding bertenaga AI untuk pembuatan kode cerdas, debugging, dan alur kerja pengembangan. Menawarkan mode TUI, obrolan sebaris, dan manajemen proyek.

Qwen Code adalah agen terminal sumber terbuka Alibaba untuk memahami basis kode besar, mengedit berkas, menjalankan perintah, dan terhubung ke Qwen atau model yang kompatibel dengan OpenAI.

Qoder Desktop adalah desktop pengembangan otonom dengan agen coding, pemahaman mendalam atas basis kode, pelengkapan cerdas, serta ruang kerja Editor dan Quest.

Platform pemrograman berbasis agen yang menghadirkan agen AI otonom ke IDE. Menawarkan pelengkapan kode, mode Ask untuk debugging, dan mode Agent untuk tugas pengembangan bertahap yang kompleks.

Qwen3.5-35B-A3B

Model MoE multimodal berbobot terbuka dan ringkas dari Alibaba dengan 35B parameter total dan 3B aktif untuk coding, agen, penalaran, dan tugas visual yang cepat.

Qwen3.5-122B-A10B

Model MoE multimodal berbobot terbuka Alibaba dengan 122B parameter total dan 10B aktif untuk penalaran, coding, agen, dan tugas visual yang efisien.

Qwen3.5-397B-A17B

Model MoE multimodal berbobot terbuka Alibaba dengan 397B parameter total dan 17B aktif untuk penalaran, coding, agen, dan pemahaman visual.

Qwen3.6-27B

Model Qwen3.6 dense berbobot terbuka untuk penalaran multimodal dan coding agentik, dengan 27,8B parameter, pemikiran hibrida, dan konteks 262K.

Qwen3.6-35B-A3B

Model Qwen3.6 MoE berbobot terbuka untuk coding agentik dan penalaran multimodal, dengan 35B parameter total dan 3B aktif; nama API-nya Qwen3.6-Flash.

Qwen3.6-Max-Preview

Pratinjau model unggulan Qwen3.6 proprietari untuk coding agentik, pengetahuan, dan kepatuhan instruksi, kemudian digantikan oleh Qwen3.7-Max.

Qwen3.6 Plus

Model Qwen multimodal dalam Alibaba Cloud Coding Plan untuk agen coding dan tugas pengembangan berkonteks panjang.

Qwen3.7-Max

Model unggulan Qwen3.7 Alibaba untuk coding, produktivitas kantor, penggunaan alat, dan tugas otonom jangka panjang dengan konteks 1 juta token.

Qwen3.7 Plus

Model Qwen multimodal Alibaba dengan konteks 1 juta token yang menyeimbangkan coding, penalaran, kecepatan, dan biaya.

Qwen3.8-2.4T-A95B

Model Qwen3.8 open-weight khusus teks dari Alibaba dengan 2,4 triliun parameter total dan 95 miliar aktif, tingkat penalaran yang dapat diatur, pemanggilan alat, serta konteks hingga 1,01 juta token.

Qwen3.8-27B

Model vision-language Qwen3.8 open-weight Alibaba dengan 27,8 miliar parameter, penalaran fleksibel, konteks 262K hingga 1 juta token, serta pemahaman gambar dan video.

Qwen3.8-Flash-Next

Model multimodal eksperimental open-weight Alibaba dengan 125B parameter bahasa, 6B aktif, perhatian sparse hibrida, dan konteks native 262K yang dapat diperluas hingga 1 juta.

Qwen3.8-Max-0902

Snapshot Qwen3.8-Max Alibaba yang ditingkatkan untuk coding skala rekayasa, pengembangan otonom jangka panjang, agen multi-alat, dan pemahaman multimodal.

Qwen3.8-Max

Model unggulan Qwen3.8 terkelola Alibaba yang berbasis model open-weight 2.4T-A95B, dengan tambahan visi, mode tanpa berpikir, alat bawaan, dan konteks bawaan 1 juta token.

Qwen3 Coder 30B-A3B

Qwen3 Coder 30B-A3B adalah model kode dengan total 30,5B dan 3,3B parameter aktif serta jendela konteks native 262.144 token untuk coding agentik.

Qwen3 Coder 480B-A35B

Qwen3 Coder 480B-A35B adalah model kode dengan total 480B dan 35B parameter aktif serta jendela konteks native 262.144 token untuk coding agentik.

Qwen3-Coder-Next

Model coding sparse berbobot terbuka Alibaba dengan 80B parameter total dan 3B aktif, dibuat untuk agen coding konteks panjang yang efisien.