Accès aux modèles
Vérifiez que le fournisseur propose les modèles de code, versions, fenêtres de contexte et fonctions d'appel d'outils dont votre application a besoin.
Fournisseurs d'API LLM pour le code assisté par IA
Comparez les développeurs de modèles et les plateformes d'API multimodèle
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Comment choisir un fournisseur d'API LLM pour le code
Commencez par les modèles nécessaires à votre produit, puis comparez leurs conditions réelles de mise à disposition. Les fournisseurs propriétaires donnent un accès direct à leurs modèles ; les services multimodèles simplifient l'accès à plusieurs familles via une seule API.
Tarifs et limites
Comparez les tarifs des jetons d'entrée et de sortie, les limites de débit, la disponibilité régionale, les quotas et les remises de mise en cache.
Aptitude à la production
Examinez la confidentialité, la conservation des données, la fiabilité, la latence, la qualité des SDK, l'observabilité et les solutions de repli avant la mise en production.
Fournisseur de Modèle Fondamental
Alibaba Cloud
Plateforme de cloud computing d'Alibaba, offrant des services d'IA avancés et des modèles de langage, incluant Qwen pour les applications d'entreprise et de développement.
Anthropic
Une entreprise de sécurité et recherche en IA, construisant des systèmes d'IA fiables et interprétables, y compris Claude pour diverses applications en codage, analyse et création de contenu.
DeepSeek
DeepSeek développe des modèles de langage et fournit un accès direct via des API compatibles avec OpenAI et Anthropic.
Google développe les modèles Gemini et fournit un accès aux développeurs via l’API Gemini et Google AI Studio.
Meta
Meta développe la famille Llama de modèles fondamentaux à poids ouverts et fournit un accès aux développeurs via l’API Llama.
MiniMax
Une entreprise d'IA spécialisée dans les grands modèles de langage général multimodaux, proposant des services d'IA avancés incluant la génération de text, voix, musique, image et vidéo.
Moonshot AI
Une entreprise de recherche en IA spécialisée dans les grands modèles de langage et les applications intelligentes, connue pour l'assistant IA Kimi.
OpenAI
Une entreprise leader dans la recherche et le déploiement de l'IA, proposant des modèles de langage avancés et des services d'IA, y compris la série GPT pour diverses applications.
xAI
La plateforme pour développeurs de xAI donne accès par API aux modèles Grok pour générer du texte, comprendre les images, raisonner, utiliser des outils et effectuer des recherches en temps réel.
Z.ai
Une plateforme d'IA proposant des modèles de langage avancés et des services d'IA pour diverses applications, notamment le codage et la création de contenu.
Fournisseur de Service de Modèle
Baseten
Plateforme d’inférence IA proposant des API de modèles gérées pour les modèles ouverts populaires et des déploiements dédiés pour les modèles personnalisés et ajustés.
DeepInfra
Plateforme d’inférence IA serverless avec des API compatibles OpenAI pour plus de 100 modèles de texte, image, vidéo, parole, embeddings et reranking, ainsi que des déploiements privés.
Fireworks AI
Plateforme d’inférence et d’entraînement IA pour exécuter des modèles ouverts ou personnalisés sur des déploiements serverless ou dédiés, avec des API compatibles OpenAI et Anthropic.
Novita AI
Cloud d’IA et d’agents proposant des API de modèles compatibles OpenAI, une infrastructure GPU dédiée et serverless, et des sandboxes isolées pour les applications en production.
OpenRouter
Une plateforme API unifiée qui offre l'accès à plusieurs modèles d'IA de différents fournisseurs via une interface unique.
SiliconFlow
Plateforme unifiée d’inférence IA donnant un accès rapide aux LLM et aux modèles multimodaux via une API unique, avec des options flexibles comme le serverless, l’ajustement fin et les GPU dédiés.
Together AI
Plateforme cloud d’IA pour exécuter des modèles ouverts via des API serverless et des endpoints dédiés, avec ajustement fin, inférence par lots et infrastructure GPU.
Questions sur les fournisseurs d'API LLM
Quelle est la différence entre un fournisseur de modèles de fondation et un fournisseur de services de modèles ?
Un fournisseur de modèles de fondation développe et sert ses propres modèles. Un fournisseur de services de modèles propose une API ou une plateforme qui achemine les requêtes vers les modèles de plusieurs développeurs.
Que faut-il comparer pour choisir un fournisseur d'API LLM ?
Comparez la disponibilité des modèles, les tarifs par jeton, les limites de contexte et de sortie, les quotas, le traitement des données, l'accès régional, la latence, la fiabilité, les SDK et l'observabilité.
Faut-il utiliser une API propriétaire ou une plateforme d'API multimodèle ?
Choisissez une API propriétaire si vous avez besoin des dernières fonctions du fournisseur et d'un support direct. Préférez une plateforme multimodèle si l'accès unifié, le repli entre fournisseurs ou le changement de modèle comptent davantage.