OpenAI

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Entreprise de recherche en IA de premier plan, axée sur le développement d’une intelligence artificielle générale sûre et bénéfique.

Produits

Modèles

GPT-4.1 mini

Modèle GPT-4.1 plus petit pour suivre efficacement les instructions, traiter du code en contexte long et utiliser des outils.

1.0M context32.8K output

GPT-4.1 nano

Le plus petit modèle GPT-4.1, pour la classification et l’extraction à grande échelle, l’automatisation liée au code et la faible latence.

1.0M context32.8K output

GPT-4.1

Lancé en avril 2025, GPT-4.1 apporte des améliorations importantes au codage et au développement web frontend, avec un contexte de 1M jetons pour les tâches complexes.

1.0M context32.8K output

GPT-4o mini

Variante rapide et abordable de GPT-4o pour des tâches ciblées, dont la génération de code et les flux d’outils structurés.

128.0K context16.4K output

GPT-4o

Le modèle multimodal phare d'OpenAI optimisé pour les tâches de codage, avec fenêtre de contexte de 128K et capacités de raisonnement avancées pour la génération et le débogage de code.

128.0K context16.4K output

GPT-5.1-Codex mini

Variante plus petite et économique de GPT-5.1-Codex pour les tâches de codage agentique.

400.0K context128.0K output

GPT-5.1-Codex

GPT-5.1 optimisé pour l’ingénierie logicielle : développement interactif, tâches complexes, projets et fonctionnalités, débogage, refactorisation et revue de code.

400.0K context128.0K output

GPT-5.1

Modèle récent de la série GPT-5, au raisonnement renforcé et aux échanges naturels ; il adapte son raisonnement pour répondre vite ou approfondir les tâches complexes.

400.0K context128.0K output

GPT-5.2-Codex

Variante de GPT-5.2 optimisée pour le codage agentique de longue durée, la revue de code et l’ingénierie logicielle.

400.0K context128.0K output

GPT-5.2

Modèle haute performance de nouvelle génération d’OpenAI, améliorant GPT-5.1 avec un raisonnement et un codage renforcés.

400.0K context128.0K output

GPT-5.3-Codex

Le modèle de codage agentique d’OpenAI pour l’ingénierie logicielle de longue durée, la recherche, les outils et les tâches informatiques complexes.

400.0K context128.0K output

GPT-5.4 mini

Le modèle GPT-5.4 rapide et efficace d’OpenAI pour le codage, l’ordinateur, la compréhension multimodale, les outils et les sous-agents.

400.0K context128.0K output

GPT-5.4 nano

Le plus petit modèle GPT-5.4 d’OpenAI pour la classification, l’extraction, le classement, le multimodal et les sous-agents de codage simples à grand volume.

400.0K context128.0K output

GPT-5.4

Le modèle de pointe d’OpenAI pour les tâches professionnelles complexes, notamment le codage, les outils, l’utilisation d’ordinateurs et le contexte long.

1.1M context128.0K output

GPT-5.5

Le modèle de pointe d’OpenAI pour le codage agentique, l’utilisation d’ordinateurs, le travail intellectuel, la recherche et les tâches multi-outils.

1.1M context128.0K output

GPT-5.6 Luna

Le modèle GPT-5.6 le plus rapide et économique d’OpenAI, conçu pour les charges professionnelles volumineuses et sensibles aux coûts.

1.1M context128.0K output

GPT-5.6 Sol

Le modèle phare GPT-5.6 d’OpenAI pour les travaux professionnels complexes en programmation, recherche, science, cybersécurité, utilisation informatique et design.

1.1M context128.0K output

GPT-5.6 Terra

Le modèle GPT-5.6 équilibré d’OpenAI pour le travail professionnel quotidien, alliant une grande intelligence à un coût inférieur au niveau phare Sol.

1.1M context128.0K output

GPT-5 Codex

GPT-5 optimisé pour l’ingénierie logicielle : développement interactif, tâches complexes, projets et fonctionnalités, débogage, refactorisation et revue de code.

400.0K context128.0K output

GPT-5 mini

Variante économique de GPT-5 pour le codage précis et bien défini et les tâches agentiques à grand volume.

400.0K context128.0K output

GPT-5 nano

La plus petite variante de GPT-5 pour les outils de codage à faible latence, la classification, l’extraction et l’automatisation.

400.0K context128.0K output

GPT-5

Le modèle le plus avancé d’OpenAI, nettement amélioré en raisonnement, qualité du code et expérience utilisateur, pour les tâches complexes exigeant une grande précision.

400.0K context128.0K output

o3-mini

Modèle de raisonnement compact pour le codage, les mathématiques et les sciences, avec effort de raisonnement réglable.

200.0K context100.0K output

o3

Modèle de raisonnement pour les tâches complexes de codage, de mathématiques, de sciences et d’analyse visuelle.

200.0K context100.0K output

o4-mini

Modèle de raisonnement rapide pour le codage, les mathématiques et la résolution visuelle de problèmes avec des outils efficaces.

200.0K context100.0K output