データソース

AI Coding Stack は、ベンダーの公式ドキュメントと厳選したオープンデータを組み合わせています。これらはカタログ作成の参考資料であり、各レコードはプロジェクトによる確認の対象です。

情報源の優先順位

公式の製品ドキュメント、モデルカード、リリースノート、価格ページ
モデルの成果物、ライセンス、ベースモデルとの関係、対応ライブラリ、データセット、評価メタデータの確認に利用する、公開元が管理する Hugging Face のモデルリポジトリとモデルカード
モデル仕様、機能、コンテキスト上限、リリース日、プロバイダー価格の探索と照合に利用する Models.dev
総合知能指数、ベンチマーク手法、比較可能な API 市場データに利用する Artificial Analysis

情報が一致しない場合は、該当する一次情報を優先します。

Hugging Face

Hugging Face Hub のモデルリポジトリとモデルカードでは、オープンウェイトモデルの成果物、ライセンス、ベースモデルの系譜、対応ライブラリ、タスク、データセット、評価結果を確認できます。AI Coding Stack はモデルの公開元が管理するリポジトリを優先します。コミュニティによるアップロードは補足資料として扱い、それだけでベンダーの主張や現在の商用価格を確定することはありません。

Models.dev

Models.dev は、AI モデルの仕様、価格、機能をまとめたオープンソースのデータベースです。AI Coding Stack はモデルおよびプロバイダーのレコードを確認する際の参考資料として利用します。値は収録前に確認し、公式情報によって補足または置き換えることがあります。

Artificial Analysis

モデル知能ランキングでは Artificial Analysis Intelligence Index を使用し、その評価手法へリンクしています。価格 × 知能の表示では、主にカタログに記録された公式 API 価格を使用します。比較可能な一次提供元の米ドル価格がない場合は、ページ上で明示したうえで、Artificial Analysis が追跡する比較可能な API 提供価格を利用することがあります。

検証と鮮度

検証済みレコードには、可能な限り参照元と最終確認日を記載します。仕様、価格、ベンチマーク結果は変わる可能性があるため、参照リンクと日付を併せて確認してください。

修正や情報源の改善は AI Coding Stack リポジトリで受け付けています。