Anthropic

ベンダー

信頼性が高く、解釈可能で制御可能なAIシステムを構築することに焦点を当てたAIセキュリティ企業。

製品

モデル

Claude Fable 5

100万トークンのコンテキストを備え、高度な推論と長期的なエージェント作業向けに構築された、Anthropicで最も高性能な一般提供モデル。

1.0M context128.0K output

Claude Haiku 3.5

費用効率の高いコーディング、正確なツール利用、サブエージェント、大量処理アプリ向けのAnthropic製高速Claude 3.5モデル。

200.0K context

Claude Haiku 3

軽量なコーディング、大量処理、視覚分析、応答性の高いアプリ向けのAnthropic製高速・低コストClaude 3モデル。

200.0K context

Claude Haiku 4.5

Anthropicの最速モデルで、低コストと低レイテンシで最先端に近いインテリジェンスを提供します。推論、コーディング、コンピュータ使用タスクでClaude Sonnet 4に匹敵し、リアルタイムアプリケーションに最適な最先レベルの能力を提供します。

200.0K context64.0K output

Claude Opus 3

複雑な推論、コーディング、分析、ツール利用、マルチモーダル作業向けに提供されたAnthropicの旧Claude 3フラッグシップモデル。

200.0K context

Claude Opus 4.1

2025年8月にリリースされたClaude Opus 4.1は、HumanEval+で85.2%(GPT-4oの84.9%を上回る)、SWE-bench Verifiedで74.5%を達成し、複雑なコード生成タスクのための200Kコンテキストウィンドウを備えています。

200.0K context32.0K output

Claude Opus 4.5

Anthropicの旗艦Claude Opus 4.5:強力な推論、200Kコンテキスト、マルチモーダル(テキスト・画像・PDF)。

200.0K context64.0K output

Claude Opus 4.6

長時間のエージェントタスク、慎重な計画、大規模コードベース、コンピューター操作、複雑な専門業務向けのAnthropic旗艦モデル。

1.0M context128.0K output

Claude Opus 4.7

複雑な推論、エージェント型コーディング、長期作業、コンピューター操作、大規模コードベースでの確実な実行に対応するAnthropicのOpusモデル。

1.0M context128.0K output

Claude Opus 4.8

100万トークンのコンテキスト、適応型思考、128K出力を備え、複雑なエージェント型コーディングと企業業務に対応するAnthropicのOpusモデル。

1.0M context128.0K output

Claude Opus 4

Claude Opus 4200Kコンテキストウィンドウの言語モデルで、複雑なコード生成タスクのために設計されました。

200.0K context32.0K output

Claude Opus 5

100万トークンのコンテキストと128K出力を備え、複雑なエージェント型コーディング、深い推論、企業業務に対応するAnthropicのOpusモデル。

1.0M context128.0K output

Claude Sonnet 3.5 (June 2024)

リポジトリ編集、視覚推論、ツール利用を大きく強化した、Anthropic初のClaude 3.5 Sonnetスナップショット。

200.0K context8.2K output

Claude Sonnet 3.5 (October 2024)

エージェント型コーディング、ツール利用、コンピューター操作、ソフトウェア開発を強化したAnthropicの改良版Claude 3.5 Sonnet。

200.0K context8.2K output

Claude Sonnet 3.7

エージェント型コーディング、フロントエンド開発、複雑なツール利用向けに作られたAnthropic初のハイブリッド推論モデル兼初代Claude Codeモデル。

200.0K context128.0K output

Claude Sonnet 3

スケーラブルなコーディング、データ処理、視覚理解、企業ワークフロー向けのAnthropic製バランス型Claude 3モデル。

200.0K context

Claude Sonnet 4.5

Anthropicのこれまでで最も進んだSonnetモデルで、実世界のエージェントとコーディングワークフローのために最適化されています。SWE-bench Verifiedなどのコーディングベンチマークテストで優秀なパフォーマンスを発揮し、システム設計、コードセキュリティ、規制遵守において改善がありました。

200.0K context64.0K output

Claude Sonnet 4.6

100万トークンのコンテキストを備え、エージェント型コーディング、検索、コンピューター操作、日常の本番業務に対応するAnthropicのバランス型モデル。

1.0M context64.0K output

Claude Sonnet 4

前身のSonnet 3.7の能力を大幅に強化し、コーディングと推論タスクで優れたパフォーマンスを発揮し、精度と制御性が向上しました。SWE-benchで72.7%を達成し、能力と計算効率のバランスをとりました。

200.0K context64.0K output

Claude Sonnet 5

計画、ツール利用、コーディング、自律的なエージェント作業に向けて速度と知能を両立する、Anthropicの次世代Sonnetモデル。

1.0M context128.0K output

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