OpenAI

OpenAIのCodex CLIは、自然言語コマンドでコードを読み取り、修正し、実行するローカルコーディングエージェントです。コードの構築、デバッグ、自動化タスクを可能にします。

Codex App は、コーディングエージェントの並列実行、変更の確認、worktree の利用、Codex CLI や IDE 統合とのセッション共有に対応する OpenAI のデスクトップ司令塔です。

OpenAIのCodexは、統合開発環境向けのAIコーディングアシスタント拡張機能です。自然言語コマンドを通じてコードを読み取り、修正、実行し、ビルド、デバッグ、コーディングタスクの自動化を可能にします。

GPT-4.1 mini

効率的な指示追従、長文脈のコード作業、ツール駆動アプリ向けの小型GPT-4.1モデル。

GPT-4.1 nano

大量の分類・抽出、コード関連の自動化、低遅延向けに最適化された最小のGPT-4.1モデル。

GPT-4.1

2025年4月にリリースされたGPT-4.1は、コーディングとフロントエンドWeb開発において特に顕著な改善を示し、複雑なコーディングタスクに対応する100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。

GPT-4o mini

コード生成や構造化ツールワークフローなど、目的を絞った処理向けの高速で低価格なGPT-4o派生モデル。

GPT-4o

コーディングタスクのために最適化されたOpenAIのフラッグシップマルチモーダルモデルで、コード生成とデバッグのために128Kコンテキストウィンドウと高度な推論能力を備えています。

GPT-5.1-Codex mini

エージェント型コーディング向けの、より小さく低コストなGPT-5.1-Codex派生モデル。

GPT-5.1-Codex

ソフトウェアエンジニアリング向けに最適化されたGPT-5.1の専門バージョンです。対話型開発、複雑なタスク、プロジェクト構築、機能開発、デバッグ、リファクタリング、コードレビューをサポートしています。

GPT-5.1

GPT-5シリーズの最新の最先端モデルで、より強力な汎用推論能力、改善された命令追従、より自然な対話スタイルを提供します。適応的推論を使用して、単純なクエリには迅速に応答しながら、複雑なタスクにはより深い思考を提供します。

GPT-5.2-Codex

長時間のエージェント型コーディング、コードレビュー、ソフトウェア開発ワークフロー向けに最適化されたGPT-5.2派生モデル。

GPT-5.2

OpenAIの次世代高性能モデルで、GPT-5.1をベースに強化された推論能力、より大きなコンテキスト理解、そして改善されたコーディングパフォーマンス機能を備えています。

GPT-5.3-Codex

長時間のソフトウェア開発、調査、ツール利用、複雑なコンピューター作業に対応するOpenAIのエージェント型コーディングモデル。

GPT-5.4 mini

コーディング、コンピューター操作、マルチモーダル理解、ツール利用、サブエージェント処理向けの高速で効率的なOpenAI GPT-5.4モデル。

GPT-5.4 nano

大量の分類、抽出、ランキング、マルチモーダル処理、より単純なコーディングサブエージェント向けのOpenAI最小GPT-5.4モデル。

GPT-5.4

コーディング、ツール利用、コンピューター操作、長いコンテキストのワークフローなど、複雑な専門業務向けのOpenAIフロンティアモデル。

GPT-5.5

エージェント型コーディング、コンピューター操作、知識労働、科学研究、複雑なマルチツール作業向けのOpenAIフロンティアモデル。

GPT-5.6 Luna

コスト重視かつ大規模な専門ワークロード向けに設計された、OpenAIで最速・最も高コスト効率なGPT-5.6モデル。

GPT-5.6 Sol

OpenAIのGPT-5.6フラッグシップモデル。コーディング、研究、科学、サイバーセキュリティ、コンピューター操作、デザインなどの複雑な専門業務向け。

GPT-5.6 Terra

日常の専門業務向けに高い知能とSolフラッグシップ層より低いコストを両立した、OpenAIのバランス型GPT-5.6モデル。

GPT-5 Codex

ソフトウェアエンジニアリングとコーディングワークフローに最適化されたGPT-5の専門版です。対話型開発セッションと長期間の独立した複雑なエンジニアリングタスクの実行のために設計されています。ゼロからのプロジェクト構築、機能開発、デバッグ、大規模リファクタリング、コードレビューをサポートします。

GPT-5 mini

正確で明確なコーディングと大量のエージェント処理向けの、コスト効率に優れたGPT-5派生モデル。

GPT-5 nano

低遅延のコーディング補助、分類、抽出、自動化向けの最小GPT-5派生モデル。

GPT-5

推論、コード品質、ユーザーエクスペリエンスにおいて重要な改善がなされたOpenAIの最先端モデル。段階的な推論、指示の遵守、高い精度を必要とする複雑なタスクのために最適化されています。

o3-mini

調整可能な推論量を備え、コーディング、数学、科学向けに最適化されたコンパクトな推論モデル。

o3

複雑なコーディング、数学、科学、画像分析タスク向けの推論モデル。

o4-mini

効率的なツール利用により、コーディング、数学、視覚的問題解決に対応する高速推論モデル。