데이터 출처

AI Coding Stack는 공급사의 공식 문서와 선별된 공개 데이터 소스를 함께 사용합니다. 이러한 자료는 카탈로그 작성에 참고되며, 각 레코드는 프로젝트의 검토를 거칩니다.

출처 우선순위

  1. 공식 제품 문서, 모델 카드, 릴리스 노트, 가격 페이지
  2. 모델 산출물, 라이선스, 기반 모델 관계, 지원 라이브러리, 데이터 세트, 평가 메타데이터를 확인하는 게시자 관리 Hugging Face 모델 저장소와 모델 카드
  3. 모델 사양, 기능, 컨텍스트 한도, 출시일, 공급자 가격을 탐색하고 교차 확인하는 Models.dev
  4. 종합 지능 지수, 벤치마크 방법론, 비교 가능한 API 시장 관측에 사용하는 Artificial Analysis

출처가 서로 다를 경우 해당 공식 1차 자료를 우선합니다.

Hugging Face

Hugging Face Hub의 모델 저장소와 모델 카드는 오픈 웨이트 모델 산출물, 라이선스, 기반 모델 계보, 지원 라이브러리, 작업, 데이터 세트, 평가 결과에 관한 정보를 제공합니다. AI Coding Stack는 모델 게시자가 관리하는 저장소를 우선합니다. 커뮤니티 업로드는 보조 근거로 취급하며, 그것만으로 공급사의 주장이나 현재 상업용 가격을 확정하지 않습니다.

Models.dev

Models.dev는 AI 모델의 사양, 가격, 기능을 제공하는 오픈 소스 데이터베이스입니다. AI Coding Stack는 모델과 공급자 레코드를 검토할 때 이를 참고 자료로 사용합니다. 값은 반영 전에 확인하며 공식 자료에 따라 보완하거나 대체할 수 있습니다.

Artificial Analysis

모델 지능 순위는 Artificial Analysis Intelligence Index를 사용하고 해당 방법론으로 연결합니다. 가격 × 지능 화면은 카탈로그에 기록된 공식 API 가격을 우선 사용합니다. 비교 가능한 공급사 공식 USD 가격이 없을 때는 해당 페이지에 명시한 뒤 Artificial Analysis가 추적하는 비교 가능한 API 상품 가격을 사용할 수 있습니다.

검증과 최신성

검증된 레코드는 가능한 경우 출처와 최근 검토일을 포함합니다. 사양, 가격, 벤치마크 결과는 변경될 수 있으므로 출처 링크와 날짜를 함께 확인해야 합니다.

수정 및 출처 개선은 AI Coding Stack 저장소를 통해 제안할 수 있습니다.