제품
모델
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2은 128K 컨텍스트 윈도를 갖춘 추론 우선 모델로, 도구 사용에 통합된 생각 기능을 갖춘 에이전트 작업을 위해 설계되었습니다.
DeepSeek-R1-0528
코딩과 수학 성능을 높이고 환각을 줄인 DeepSeek-R1 업데이트 체크포인트입니다.
DeepSeek R1
수학, 코딩과 복잡한 문제 해결을 위한 DeepSeek의 671B 오픈 웨이트 MoE 추론 모델입니다.
DeepSeek-V3.1
사고·비사고 모드, 강화된 에이전트 코딩과 도구 사용, 128K 컨텍스트를 지원하는 모델입니다.
DeepSeek-V3.2-Exp
긴 컨텍스트 코딩과 에이전트 작업 효율을 높이는 희소 어텐션을 도입한 실험용 V3.2 체크포인트입니다.
DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek V3.1 Terminus는 V3.1보다 언어 일관성과 코드·검색 에이전트 동작을 개선했습니다.
DeepSeek-V3
V3 코딩·추론·범용 모델 계열의 기반이 된 오픈 웨이트 MoE 모델입니다.
DeepSeek-V4.1-Flash
네이티브 시각 이해, 100만 토큰 컨텍스트, 사고 및 비사고 모드, 도구 호출과 JSON 출력을 지원하는 DeepSeek의 552B MoE 모델입니다.
DeepSeek-V4-Flash-Preview
총 284B 및 활성 13B 매개변수, 100만 토큰 컨텍스트, 이중 사고 모드, JSON 출력과 도구 호출을 지원하는 DeepSeek V4 Flash 오픈 웨이트 프리뷰입니다.
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
텍스트와 이미지를 이해하고 추론이 기본 활성화되며 100만 토큰 컨텍스트와 최대 384K 출력을 지원하는 DeepSeek의 실험적 멀티모달 V4 Flash 모델입니다.
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek 오픈 소스 V4 Flash 계열의 7월 31일 업데이트로, 강화된 에이전트 기능을 API에서 제공하지만 새 0731 가중치는 아직 공개되지 않았습니다.
DeepSeek-V4-Pro-Preview
총 1.6T 및 활성 49B 매개변수, 100만 컨텍스트, 이중 사고 모드, JSON 출력과 도구 호출을 지원하는 DeepSeek의 플래그십 오픈 웨이트 V4 모델입니다.
DeepSeek-V4-Pro
100만 토큰 컨텍스트, 사고 및 비사고 모드, JSON 출력, 도구 호출과 Responses API를 지원하는 DeepSeek의 최신 V4 Pro 모델입니다.