Veri kaynakları

AI Coding Stack, üreticilerin resmî belgelerini seçilmiş açık veri kaynaklarıyla birleştirir. Bu kaynaklar kataloğu besler, ancak her kayıt proje tarafından ayrıca incelenir.

Kaynak önceliği

  1. Resmî ürün belgeleri, model kartları, sürüm notları ve fiyatlandırma sayfaları
  2. Model yapıtları, lisanslar, temel model ilişkileri, desteklenen kütüphaneler, veri kümeleri ve değerlendirme meta verileri için yayıncı tarafından yönetilen Hugging Face model depoları ve model kartları
  3. Model özelliklerini, yeteneklerini, bağlam sınırlarını, çıkış tarihlerini ve sağlayıcı fiyatlarını keşfetmek ve çapraz kontrol etmek için Models.dev
  4. Zekâ Endeksi, benchmark metodolojisi ve karşılaştırılabilir API pazarı gözlemleri için Artificial Analysis

Kaynaklar çeliştiğinde ilgili birinci taraf kaynak önceliklidir.

Hugging Face

Hugging Face Hub model depoları ve model kartları; açık ağırlıklı model yapıtları, lisanslar, temel model kökeni, desteklenen kütüphaneler, görevler, veri kümeleri ve değerlendirme sonuçları hakkında bilgi sağlar. AI Coding Stack, model yayıncısı tarafından yönetilen depoları tercih eder. Topluluk yüklemeleri tamamlayıcı kanıt sayılır ve tek başına sağlayıcı iddialarını ya da güncel ticari fiyatları doğrulamaz.

Models.dev

Models.dev, yapay zekâ modellerinin özelliklerini, fiyatlarını ve yeteneklerini içeren açık kaynaklı bir veri tabanıdır. AI Coding Stack, model ve sağlayıcı kayıtlarını incelerken bunu referans olarak kullanır. Değerler kataloğa eklenmeden önce kontrol edilir; resmî kaynaklarla tamamlanabilir veya değiştirilebilir.

Artificial Analysis

Model zekâ sıralamaları Artificial Analysis Intelligence Index’i kullanır ve metodolojisine bağlantı verir. Fiyat × zekâ görünümü öncelikle katalogdaki resmî API fiyatlarını kullanır. Karşılaştırılabilir birinci taraf USD fiyatı bulunmadığında, sayfada açıklandığı üzere Artificial Analysis tarafından izlenen karşılaştırılabilir bir API teklifi kullanılabilir.

Doğrulama ve güncellik

Doğrulanmış kayıtlar, mümkün olduğunda kaynaklarını ve son inceleme tarihini içerir. Özellikler, fiyatlar ve benchmark sonuçları değişebileceğinden kaynak bağlantıları ve tarihlerle birlikte değerlendirilmelidir.

Düzeltmeler ve daha iyi kaynaklar AI Coding Stack deposu üzerinden önerilebilir.