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AI Coding Stack 是 AI 程式開發生態系統的完整目錄與詮釋資料儲存庫。本指南將協助你瞭解如何使用網站，以及如何參與專案。

探索技術堆疊

瀏覽類別

前往 aicodingstack.io，探索不同類別的 AI 程式開發工具：

  • IDE - 尋找整合 AI 的開發環境（VS Code、Cursor、TRAE）
  • CLI - 探索命令列 AI 程式開發助理（Codex、Claude Code）
  • 模型 - 比較適合程式開發的大型語言模型（Kimi K2、DeepSeek V3.1、GLM 4.5、Qwen3 Coder）
  • 供應商 - 查看 LLM API 供應商（DeepSeek、Moonshot、SiliconFlow、OpenRouter）

比較工具

使用網站並排比較不同工具，檢視功能、能力與官方文件連結。

貢獻詮釋資料

AI Coding Stack 由社群共同維護。你可以在 manifest 檔案中新增工具，或更新既有項目。

認識 Manifest

所有工具的詮釋資料都儲存在 manifests/ 目錄下的 JSON 檔案：

  • ides.json - IDE 詮釋資料
  • clis.json - CLI 工具詮釋資料
  • models.json - LLM 模型詮釋資料
  • providers.json - API 供應商詮釋資料

新增工具

  1. 複製儲存庫
  2. 在 manifests/ 中找到適當的 manifest 檔案
  3. 依照現有結構新增項目
  4. 確認所有 URL 均可存取
  5. 提交 pull request

Manifest 結構範例

IDE/CLI：

{
  "name": "Tool Name",
  "id": "tool-id",
  "vendor": "Vendor Name",
  "description": "Brief description",
  "websiteUrl": "https://...",
  "docsUrl": "https://...",
  "latestVersion": "1.0.0"
}

模型：

{
  "name": "Model Name",
  "vendor": "Vendor",
  "id": "model-id",
  "size": "70B",
  "contextWindow": 128000,
  "maxOutput": 4096,
  "pricing": {...},
  "urls": {...}
}

後續步驟

  • 瀏覽 AI Coding Stack 以探索工具
  • 查看 manifests/ 目錄，瞭解詮釋資料的組織方式
  • 閱讀 CLAUDE.md 以取得詳細的貢獻指南
  • 提交第一項貢獻，協助擴充目錄