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AI Coding Stack 是 AI 編碼生態系統的綜合目錄和元數據存儲庫。本指南將幫助您了解如何使用網站並為項目做出貢獻。

探索 Stack

瀏覽類別

訪問 aicodingstack.io 以探索不同類別的 AI 編碼工具：

  • IDEs - 尋找 AI 驅動的集成開發環境（VS Code、Cursor、TRAE）
  • CLIs - 探索命令行 AI 編碼助手（Codex、Claude Code）
  • Models - 比較編碼用大型語言模型（Kimi K2、DeepSeek V3.1、GLM 4.5、Qwen3 Coder）
  • Providers - 審查 LLM API 提供商（DeepSeek、Moonshot、SiliconFlow、OpenRouter）

比較工具

使用並排比較網站上的不同工具，查看它們的功能、能力和官方文檔鏈接。

為元數據做出貢獻

AI Coding Stack 由社群維護。您可以通過在我們的 manifest 文件中添加新工具或更新現有條目來做出貢獻。

理解 Manifest

所有工具元數據都存儲在 manifests/ 目錄下的 JSON 文件中：

  • ides.json - IDE 元數據
  • clis.json - CLI 工具元數據
  • models.json - LLM 模型元數據
  • providers.json - API 提供商元數據

添加新工具

  1. 複製存儲庫
  2. 在 manifests/ 中找到適當的 manifest 文件
  3. 按照現有架構添加您的條目
  4. 確保所有 URL 都可訪問
  5. 提交 pull request

Manifest 架構示例

對於 IDEs/CLIs：

{
  "name": "工具名稱",
  "id": "tool-id",
  "vendor": "供應商名稱",
  "description": "簡短描述",
  "websiteUrl": "https://...",
  "docsUrl": "https://...",
  "latestVersion": "1.0.0"
}

對於 Models：

{
  "name": "模型名稱",
  "vendor": "供應商",
  "id": "model-id",
  "size": "70B",
  "contextWindow": 128000,
  "maxOutput": 4096,
  "pricing": {...},
  "urls": {...}
}

後續步驟

  • 瀏覽 AI Coding Stack 以發現工具
  • 檢查 manifests/ 目錄以查看元數據是如何構建的
  • 閱讀 CLAUDE.md 以獲取詳細的貢獻指南
  • 提交您的第一次貢獻以幫助擴展目錄
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